L’hospital del Parc Taulí obre una base de dades per avançar en l’estudi de la ventilació mecànica

RAMIC-I reuneix dades d’alta resolució de 155 pacients ingressats a l’UCI de l’Hospital Universitari Parc Taulí i les posa a disposició de la comunitat científica per impulsar nous estudis i models d’intel·ligència artificial

La comunitat científica disposa d’un nou recurs per avançar en l’estudi dels pacients crítics. El Grup d’Investigació Translacional en el Pacient Crític de l’Institut d’Investigació i Innovació Parc Taulí (I3PT) ha fet pública una base de dades amb informació clínica i fisiològica d’alta resolució que permetrà aprofundir en el coneixement de la ventilació mecànica invasiva i la interacció entre el pacient i el ventilador.

RAMIC-I (les sigles de Real-Time Agnostic Monitoring for Intensive Care) conté dades anonimitzades de 155 pacients adults ingressats al Servei de Medicina Intensiva de la Corporació Sanitària Parc Taulí entre el 2015 i el 2019. En total, recull 13.433 hores de ventilació mecànica invasiva, corresponents als primers vuit dies de tractament, i informació de prop de 19,7 milions de respiracions.

El principal valor de RAMIC-I és el grau de detall de les dades. Els senyals dels ventiladors mecànics i dels monitors es van registrar de manera contínua a 200 Hz, és a dir, amb 200 mostres per segon. Aquesta resolució permet analitzar la respiració dels pacients cicle a cicle i estudiar amb precisió com interactuen amb el ventilador.

Un dels fenòmens que es poden investigar són les asincronies, que es produeixen quan l’esforç respiratori del pacient i l’assistència proporcionada per la màquina no estan ben coordinats. RAMIC-I permet relacionar aquests episodis amb informació clínica com els signes vitals, els tractaments administrats, les analítiques, les escales de gravetat i sedació o l’evolució dels pacients.

Leonardo Sarlabous, investigador de l’I3PT i un dels impulsors del projecte, explica que la base de dades permet “combinar la informació sobre la interacció entre el pacient i el ventilador amb altres variables clíniques que, fins ara, molt poques vegades havíem pogut analitzar conjuntament”.

Entrenar la intel·ligència artificial

Abans de publicar-se, les dades han passat per un procés de validació, depuració i estructuració. L’equip investigador ha descartat registres erronis i valors fisiològicament impossibles per oferir un recurs consistent i preparat per ser utilitzat en nous estudis.

L’accés a dades fiables i ben estructurades és un dels principals requisits per desenvolupar models predictius i eines d’intel·ligència artificial (IA) aplicades a la salut. En aquest sentit, RAMIC-I ja ha tingut un paper rellevant dins del projecte europeu IntelliLung, on va ser una de les cinc bases de dades públiques utilitzades per entrenar i validar el model d’IA desenvolupats en el marc del projecte. La informació es va ordenar en un format comú i es va adaptar a les necessitats del model, un procés que també va contribuir a donar forma a la base de dades actual.

RAMIC-I segueix els principis FAIR, segons els quals les dades científiques han de ser localitzables, accessibles, interoperables i reutilitzables. La informació està anonimitzada per evitar que es pugui reconèixer els pacients i s’ha posat a disposició d’investigadors, universitats i centres de recerca perquè la puguin utilitzar en nous estudis.

Els pròxims passos, segons Sarlabous, seran “ampliar el període de seguiment, incorporar més pacients i establir col·laboracions amb altres hospitals”. L’objectiu a llarg termini és convertir RAMIC-I en una base de dades multicèntrica, amb informació procedent de diferents unitats de cures intensives.