La UAB impulsa un sistema per millorar el diagnòstic de tumor cerebral

Un equip europeu d'investigadors, dirigit des de la Universitat Autònoma de Barcelona (UAB), ha desenvolupat un sistema per millorar el diagnòstic dels tumors cerebrals. Aquest sistema facilita la interpretació dels espectres de Ressonància Magnètica de tumors cerebrals i classifica de forma visual els diferents tipus de tumors. Segons han informat des de la UAB, el nou sistema ha millorat significativament la fiabilitat del diagnòstic en les proves preliminars amb 16 pacients.

A Catalunya, cada any es diagnostiquen al voltant de 300 tumors cerebrals amb una cinquantena de tipus i graus de malignitat tumoral diferents. La malignitat de cada classe de tumor és el que determina si és convenient dur a terme alguna teràpia i de quin tipus. Per a diagnosticar el tipus de tumor, els radiòlegs compten amb imatges del cervell obtingudes per diferents tècniques d'exploració, així com amb els espectres -o corbes- de Ressonància Magnètica (RM) del tumor. Els investigadors destaquen que les exploracions amb obtenció d'imatges de RM, donen una fiabilitat mitjana en el diagnòstic del tipus de tumor d'entre un 75 i un 80 percent . Per a augmentar aquesta fiabilitat l'única alternativa actual és la biòpsia, amb el conseqüent risc que implica una intervenció d'aquest tipus.

Ara, els científics han desenvolupat un sistema informàtic que classifica en pantalla, de forma molt visual, els diferents tipus de tumor, segons sigui el seu espectre de Ressonància Magnètica. Gràcies al nou sistema -batejat amb el nom d'Interpret-, els radiòlegs, acostumats a diagnosticar a partir d'imatges del cervell, no han de tenir habilitats específiques d'interpretació dels espectres de ressonància per a millorar els diagnòstics.

L'eina informàtica parteix d'una base de dades amb informació sobre 300 tumors cerebrals validats un a un seguint protocols de control de qualitat establerts al llarg de l'estudi. Quan el metge rep l'espectre corresponent a un tumor d'origen desconegut d'un nou pacient, el sistema informàtic el situa en la gràfica tenint en compte les seves característiques distintives, de manera que el radiòleg obté informació visual sobre la probabilitat que aquell tumor desconegut sigui d'un tipus o d'un altre, segons la zona de la gràfica on es trobi.

El sistema, dirigit perl professor de bioquímica i biologia cel.lular de la UAB Carles Arús, s'ha provat amb èxit en un estudi preliminar amb 16 pacients. En aquest estudi, la combinació de la informació que ofereix el nou sistema amb les imatges del tumor obtingudes per exploració del cervell ha permès assolir un grau de fiabilitat del diagnòstic d'un 92 percent , és a dir, un augment d'un 4 percent en la fiabilitat obtinguda només amb les imatges en aquell grup concret de pacients.